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現(xiàn)在人類科技技議論多的就是人工智能，大數(shù)據(jù)等話題，那么異型自動插件機(jī)的市場行情是否也可以從大數(shù)據(jù)分析方面考慮呢，下面將看小編一一道來：

用戶行為與特征分析

積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，做好分析用戶的喜好與購買習(xí)慣，甚至做到比用戶更了解用戶自己 。這一點(diǎn)，是大數(shù)據(jù)營銷的前提與出發(fā)點(diǎn)。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)可以考慮一下，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有異型自動插件機(jī)大數(shù)據(jù)時代這個問題的答案才更確切。

品牌危機(jī)監(jiān)測及管理支持

新媒體時代，品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過程中，智能營銷筆記本的數(shù)據(jù)，最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應(yīng)對。經(jīng)過大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面信息內(nèi)容以便及時啟動危機(jī)跟蹤和報警，依照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點(diǎn)，快速識別關(guān)鍵人物及傳播路徑，進(jìn)一步可以保護(hù)企業(yè)榮譽(yù)、提升產(chǎn)品價值，抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，快速有效地處理品牌危機(jī)。

引導(dǎo)產(chǎn)品及營銷活動投用戶所好

如能在產(chǎn)品發(fā)布之前了解潛在異型自動插件機(jī)用戶的主要特征，以及客戶對產(chǎn)品的期待，你的產(chǎn)品生產(chǎn)就可以投其所好。比如，Netflix在投拍《紙牌屋》之前，是通過大數(shù)據(jù)分析了解潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員，最終本劇成為利用大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典電視劇?！犊h委大院》預(yù)告片投放后，即從微博上通過大數(shù)據(jù)得知其電影的主要觀眾為80后觀眾，所以后期的營銷策略活動針對這類人群展開。

發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢

基于大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，對于企業(yè)如何發(fā)現(xiàn)新市場與把握經(jīng)濟(jì)脈象都是最大化的支持。阿里巴巴大量交易數(shù)據(jù)中更早的發(fā)現(xiàn)了國際金融危機(jī)的到來。又如，在2012年美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的就曾使用大數(shù)據(jù)模型，精準(zhǔn)預(yù)測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計(jì)51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確率達(dá)到98％。再通過大數(shù)據(jù)分析，對第85屆奧斯卡各獎項(xiàng)的歸屬進(jìn)行了預(yù)測，除最佳導(dǎo)演外，其他各獎項(xiàng)預(yù)測全部命中。

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